4月11日至14日,第九届视觉与学习青年学者研讨会(Vision And Learning Seminar,以下简称VALSE)在合肥举行。会议期间,共有超过5000名来自国内外各大高校的权威学者、青年学子以及计算机视觉领域领先企业齐聚现场,就前沿科技最新技术突破进行深入探讨。华为受邀参加此次大会,华为云EI企业智能为大会参与者带来华为云、人工智能(AI)解决方案以及技术分享。
VALSE名字谐意华尔兹的优雅与和谐,秉承自由、平等之学术精神,为计算机视觉、图像处理、模式识别与机器学习研究领域内的中国青年学者(45岁以下)提供一个深层次学术交流的舞台。大会期望能有效促进国内青年学者之间的思想交流与学术合作,从而在相关领域做出重量级的学术贡献,提升中国学者在国际学术舞台上的影响力。
4月13日,华为诺亚计算视觉首席科学家田奇教授进行了主题为“构筑万物互联的智能世界"的报告分享。田奇教授在演讲中分享了华为云全栈AI解决方案,该全栈方案分为三层:底层是以芯片为代表的硬件——包含华为昇腾(Ascend)芯片家族;中层为算法及机器学习平台,支持云端、边缘、云的统一训练和TensorFlow、PyTorch等主流推理框架和华为自研的MindSpore框架,以及芯片算子库和高度自动化算子开发工具 CANN;上层作为应用层,推出 ModelArts全流程服务,提供分层API和预集成方案,可满足不同开发者的需求。华为云这些服务将覆盖AI数据科学家、数据工程师、IT工程师到业务开发等各类人群、各种使用场景,为用户提供用得起、用得好、用得放心的普惠AI。另外,田奇教授也对华为诺亚方舟实验室、中央媒体技术院、AI技术应用部等部门在CV使能终端及驾驶智能、AR/VR引擎、声纹及骨传导等领域取得的重大进展进行了介绍。

田奇教授在会上进行技术分享
4月14日,华为云AI首席科学家罗杰波教授进行了《计算机视觉的下一步:迈向大AI》 大会主题报告。罗教授在报告中回顾了计算机视觉领域的历史进程及最新发展,并详细介绍了利用小样本数据和有噪声数据进行机器学习、结合图像/视频与NLP进行的内容理解、医疗多模态信息处理、以及社交媒体中的信息挖掘。在报告最后,罗教授提出大AI的概念,这是一种实用型落地AI,涵盖了数据驱动与知识引导、端边云协同、AI即服务与开发平台、多模态数据感知、跨领域技术集成,技术创新与应用落地渐进迭代等多个关键方面,而华为云提供的全栈AI解决方案,则完美地契合了这一理念。

罗杰波教授在会上进行技术分享
除技术分享之外,多家专注于计算机视觉技术领域的领先创新科技公司进行了现场展示。华为作为铂金赞助商,为广大参会专家、学者及企业人士等展示了华为云EI智能外呼系统、ModelArts一站式AI开发平台的极速训练/自动学习演示系统、园区监控算法演示系统、交通感知算法演示系统、图像版权查盗系统,胎儿超声影像头围测量算法等,引起了众多参会者极大兴趣,前来了解与询问。

VALSE华为展位
截至2019年Q1,华为云EI企业智能服务可提供59种服务、159项功能,其中包括基于计算机视觉技术的文字识别、图像识别、内容审核、视频分析、人脸人体识别等多个大类的数十种服务,以及视觉AI应用开发平台——HiLens,服务于物流、园区、互联网、医疗、金融等众多行业。
例如,华为云EI智能分析,通过对监控视频进行实时行为分析,自动识别快递拣货员在拣货过程中出现的各类暴力分拣行为,有效降低暴力分拣行为的发生。同时,华为云EI文字识别(OCR)服务、人证核身服务、行为检测服务等技术服务,助力德邦快递从园区后端到投递末端,全方位流水线式提升企业工作速率。2018年底,华为云EI(企业智能)医疗影像团队在超声图像分割与测量领域取得技术突破,在Grand-Challenge胎儿超声影像头围测量比赛(HC18)上以1.89mm的平均绝对误差取得第一。
深度学习方面,3月20日斯坦福大学发布最新的DAWNBench榜单显示,华为云ModelArts一站式AI开发平台,获得图像识别训练和推理性能双料冠军,将模型训练时间大幅缩减的同时实现了超强推理性能,体现了其在全球深度学习平台技术的领先性。